伊戈尔2024年三季报显示，公司主营收入32.43亿元，同比上升28.78%；归母净利润2.1亿元，同比上升27.21%；扣非净利润1.91亿元，同比上升20.73%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入11.9亿元，同比上升26.01%；单季度归母净利润3413.81万元，同比下降54.6%；单季度扣非净利润2724.67万元，同比下降62.81%；负债率53.91%，投资收益1026.0万元，财务费用3471.89万元，毛利率22.14%。
伊戈尔(002922)主营业务：公司专注于消费及工业领域用电源及电源组件产品的研发、生产及销售。
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巨一科技2024年三季报显示，公司主营收入23.35亿元，同比下降0.35%；归母净利润-2003.79万元，同比上升77.2%；扣非净利润-4575.26万元，同比上升57.99%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入8.28亿元，同比下降3.91%；单季度归母净利润-4351.68万元，同比上升59.86%；单季度扣非净利润-5037.91万元，同比上升57.11%；负债率68.03%，投资收益4198.94万元，财务费用-353.23万元，毛利率14.94%。
巨一科技(688162)主营业务：公司是国内汽车等先进制造领域智能装备整体解决方案和新能源汽车核心部件的主流供应商,并致力于围绕汽车行业的智能化、电动化、网联化把公司打造成为业内具有国际竞争力的领军企业。公司产品主要包括智能装备整体解决方案和新能源汽车电驱动系统产品。
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11月19日，2024中国5G+工业互联网大会在武汉开幕，现场汇聚了全国数百家5G+工业互联网领军企业，为制造业数字化升级与转型最新成果提供展示平台。
作为工信部国家级双跨工业互联网平台企业，格创东智在展会现场“现身说法”，展示了工业AI的应用场景和实践案例，其中涵盖了AI源动力、AI数智融合力、AI行业引领力，通过AI赋能方式助力制造业数字化转型升级。在数字化转型浪潮中，“工业AI”正成为众多企业寻求定位和突破的灵感之源。
以东智平台为支撑，格创东智围绕能碳管理，推出针对能碳管理的Multi agent多智能体，基于Multi agent多智能体的大模型、AI算法、大数据、云计算等前沿技术，实现对企业能源输入、能源消耗、碳排放三大环节的数字化管理，帮助某头部半导体企业实现人效提升30%-50%；围绕品质管理，通过机器视觉技术，围绕玻璃或面板的缺陷检测提供软硬融合服务；围绕半导体领域的设备recipe控制，公司把历史批次数据反控优参交给AI来做，联动RPA去模拟工程师操作设备，实现自感知自驱动的闭环。这部分实践，在TCL华星曝光机设备优化及11条产线的设备优化上节约上千万投入；围绕物流自动化，基于AI算法与自动物流搬运硬件软件做协同，在半导体领域，让OHT天车搬运顺序最优、路径最快、效率最高。至此，格创东智的工业AI实践全面开花。
在泛半导体行业深耕数年，格创东智深知当下众多制造企业转型过程中的症结所在，作为工业AI领导者和服务泛半导体数字化转型浪潮中的佼佼者，积极对外输出“恰逢其时”的解决方案。
基于对泛半导体行业know how的深厚积累，格创东智多年来沉淀了大量自研的工业软件，并于过去两年布局智能装备，通过AI+CIM+AMHS软硬融合赋能半导体。在展厅的正前方，格创东智向外展出了面向半导体前后道厂内AMHS解决方案，引起了数千名观众的驻足与咨询。该解决方案分为物料传送、物料存储、OHT天车轨道设计等多个环节，在设备层、控制层均有定制化咨询规划与部署，格创东智具备MES、RTD、OHTC等自主系统软件；通过自身软硬件自主开发及整合能力，100%满足客户端整厂的全套AMHS解决方案内容。其中天车直行跑速可达5.3m/s，定位精度控制在±0.5mm，搬运振动值≤0.5G，这些精度值比肩国际标准，体现了公司对半导体服务质量的严苛要求。目前，AMHS解决方案已经在多个项目中成功应用。例如，在某军工单位的8吋厂中，OHT天车系统帮其工艺车间实现了全自动搬运，提升生产良率15%，提高产能25%，人力需求降低80%。
在谈及人工智能在新型工业化进程中的应用现状时，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军表示，在人工智能的供需方面，存在“供给侧热需求侧冷”的现状；而在使用程度上，又存在大小模型使用程度“深浅不一”的情况。
即基本上是供给侧比较“热”，但需求侧方面，尤其是对制造业而言，应用还没有起“量”；在先进制造业，AI 落地很多实际场景，产生了丰富的应用，但是在一般制造业还比较难；在头部企业中，从AI的顶层架构规划到实际场景的落地，也可以看到非常多应用，但在一般中小型创业企业中，由于投资方面的资金需求大、技术能力要求高，对供给侧和需求侧双方的合作伙伴匹配要求也高，存在比较“冷”的情况；在工业AI落地时，大模型落地难，例如，格创东智和TCL华星光电可以共同做显示领域的大模型，但是在大部分行业，大模型应用还是非常难找到商业化落地场景。
但何军表示，AI对工业的价值可谓“星星之火可以燎原”，要从人才培养和机制创新上发力，引导头部企业开展AI实际场景落地。对于人工智能发展趋势的预测，何军有三点判断，首先，人工智能最有可能成为工厂大脑，用最小的人力让工厂智能化运作；第二，制造业的不确定性永远需要人和AI去解决，因此AI Agent会以顾问的方式与人共存，未来是一种人机共存的生产模式；最后，AI在制造侧的应用会逐渐从工厂延伸到管理端，迈向数字孪生工厂，为工业生产和运营做最准确的产值和业绩的保证。
南方+记者 郜小平